DeepMind率先提出CoF:视频模型有自己的思维链
逐帧视频生成类似于语言模型中的链式思维。就像链式思维(CoT)使语言模型能够用符号进行推理一样,“帧链”(CoF)使视频模型能够在时间和空间上进行推理。
逐帧视频生成类似于语言模型中的链式思维。就像链式思维(CoT)使语言模型能够用符号进行推理一样,“帧链”(CoF)使视频模型能够在时间和空间上进行推理。
共价有机框架(COFs)在光催化二氧化碳(CO2)还原领域的应用与前景,强调了其作为一种绿色、经济解决方案的潜力。本文详细阐述了COFs的结构优势,例如原子级精度的可调性、高孔隙率和卓越的稳定性,这些特性使其成为克服传统光催化剂挑战的理想平台。
河北大学化学与材料科学学院兰兴旺副教授课题组在COF光催化CO2转化领域再次取得重要进展,相关工作“Charge-mediated Cuδ+ sites in dimension-controlled covalent organic frameworks e
共价有机框架材料(COFs)是通过动态共价化学方法利用可逆反应将小分子共价连接得到的一类晶态有序的框架材料,其具有高比表面积和明确定制可调节的结构,在气体储存和分离、质子传导、传感器、能量储存和催化等各个领域展现出巨大潜力。其中,催化作为COFs最有前景的应用